Machine Learning

需要予測・異常検知・最適化・レコメンドなど、機械学習を用いてビジネス課題を解決します。

CHALLENGES

よくある課題

SERVICES

ビジネス課題を機械学習で解くべき問題として定義し、要件を整理します。

データの特性を踏まえた特徴量を設計し、モデルの精度向上につなげます。

需要予測・異常検知・最適化など、目的に応じたモデルを開発します。

モデルの運用・監視・再学習の仕組みを整備し、継続的な改善を支援します。

PROJECTS

需要予測・異常検知・最適化・レコメンドなど、機械学習を活用して意思決定と業務を高度化します。 PoCで終わらせず、本番運用と継続的な改善までを見据えたモデル開発を支援します。

マーケットやそれに準ずるデータを用いた投資判断支援モデルを開発し、判断プロセスを定量的に体系化。

季節性・イベント要因を織り込んだ需要予測AIを構築し、在庫計画の精度向上を支援。

財務データの異常パターンを検知する財務不正検知モデルを開発し、不正兆候の早期把握を支援。

業務知見をデータに翻訳する特徴量設計を実施し、既存モデルの精度改善を実現。

売上実績や外部要因を学習する機械学習モデルを開発し、継続的に予測・評価・更新できるパッケージとして構築。

PoC 止まりのモデルを本番運用に載せるための MLOps 基盤と運用体制を整備。

※掲載事例には、代表者が当社設立以前または当社外で担当・参画した事例を含みます。

AI活用・データ活用・コンサルティングに関するご相談や協業に関するお問い合わせは、こちらから承っております。