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Machine Learning

需要予測・異常検知・最適化・レコメンドなど、機械学習を用いてビジネス課題を解決します。

需要予測・異常検知・最適化・レコメンドなど、機械学習を活用して意思決定と業務を高度化します。 PoCで終わらせず、本番運用と継続的な改善までを見据えたモデル開発を支援します。

CHALLENGES

よくある課題

  • PoCは実施したものの、本番運用に移行できず成果につながっていない
  • モデルの精度や妥当性を客観的に評価できていない
  • モデルを構築しても、継続的に運用・改善する体制がない

SERVICES

提供内容

要件整理

ビジネス課題を機械学習で解くべき問題として定義し、要件を整理します。

特徴量設計

データの特性を踏まえた特徴量を設計し、モデルの精度向上につなげます。

モデル開発

需要予測・異常検知・最適化など、目的に応じたモデルを開発します。

MLOps

モデルの運用・監視・再学習の仕組みを整備し、継続的な改善を支援します。

APPROACH

アプローチ

1

課題定義

解くべき課題とデータを整理し、機械学習の適用方針を定めます。

2

モデル構築

特徴量設計とモデル開発を行い、精度を検証します。

3

運用・改善

MLOps基盤で運用し、継続的にモデルを改善します。

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AI・データ・コンサルティングに関するご相談やお問い合わせは、こちらから承っております。

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