PoCから本番運用への移行
複数業界 / Machine Learning
PoC 止まりのモデルを本番運用に載せるための MLOps 基盤と運用体制を整備。
MLOpsモデル運用PoC
BACKGROUND
課題
PoCで有望な結果が出たものの、本番運用に移行できていなかった。
APPROACH
支援の流れ
- 1
本番化の障壁（データ供給・精度監視・責任分界）を洗い出し、移行計画を策定
- 2
学習・推論のパイプラインと精度モニタリングの仕組みを構築
- 3
モデル更新・障害時対応の運用ルールを整備し、定常運用へ引き継ぎ
DELIVERABLES
主なアウトプット
- 本番運用パイプライン（学習・推論・監視）
- 運用ルール・引き継ぎドキュメント
- 移行ロードマップ
OUTCOMES
成果
- PoC で実証した効果を業務で継続的に享受できる状態を実現
- モデルの劣化を検知して改善する運用サイクルが定着
※掲載事例には、代表者が当社設立以前または当社外で担当・参画した実績を含みます。
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